PyCharm环境集成Git当我们在官网下载好Git后，按照要求进行安装，就可以通过快捷方式对本地仓库进行版本控制啦。但是这种方式处理整个工作环境还是比较麻烦的，接下来，我们将在PyCharm环境中配置Git。基础配置在设置中，选择版本控制(VersionControl)，选择Git(一般来说，Git正常安装后就可以在这里显示插件)我们需要找到Git的可执行文件，如果不知道它在哪，可以打开GitBash，输入：wheregit选择文件的位置即可。当然我们也可以添加GitHub账号或者Gitee账号，Gitee需要安装对应的Plugin。简单使用通过上面的步骤，我们已经在PyCharm中定位了G
1.什么是版本控制版本控制是一种在开发的过程中用于管理我们对文件、目录或工程等内容的修改历史，方便查看更改历史记录，备份以便恢复以前的版本的软件工程技术。【通俗来说就跟我们所玩的游戏一样，不断地更新迭代游戏内容，比如赛季更新呀，新出皮肤呀等】①实现跨区域多人协同开发②追踪和记载一个或者多个文件的历史记录③组织和保护你的源代码和文档④统计工作量并行开发、提高开发效率⑤跟踪记录整个软件的开发过程⑥减轻开发人员的负担，节省时间，同时降低人为错误对于git来说就是简单说就是用于管理多人协同开发项目的技术。1.1当前版本控制器GitSVN(Subversion)cVs(ConcurrentVersion
在学习dubbo+zookeeper时安装启动dubbo-admin出现的一些问题：首先我是跟着狂神安装zookeeper，基本下来没什么问题。然后就是安装dubbo-admin，狂神安装的是dubbo-admin-master，但是现在github上已经没有这个版本了，只能下载dubbo-admin-develop版本。接下来就是碰到的好多坑打包dubbo-admin项目错误用mvncleanpackage-Dmaven.test.skip=true打包的时候，先是dubbo-adminbuild错误了，查了一下是因为-Dmaven.test.skip=true要加’‘号–>’-Dmaven
目录引言1.Zookeeper分布式锁1.1特点和优势：强一致性顺序节点Watch机制1.2Zookeeper分布式锁代码示例2.Redis分布式锁2.1特点和优势：简单高效可续租性灵活性2.2Redis分布式锁代码示例3.对比和选择3.1 一致性要求3.2 适用场景3.3性能和复杂度结论引言在分布式系统中，实现分布式锁是确保多个节点协同工作时数据一致性和互斥性的关键问题之一。分布式锁的目标是在分布式环境中对共享资源进行互斥访问，以确保数据的一致性。Zookeeper和Redis是两个常见的分布式锁实现方式，它们各自有着优势和适用场景。在本文中，我们将深入探讨如何实现分布式锁，并比较Zoo
文章目录前言一、架构图和流程图二、流程说明1.服务启动初始化ZK、注册所有服务节点信息-MasterRegister2.创建、运行服务节点，并管理服务节点-LeaderSelectorZkClient。3.典型场景-调度服务单体执行-DigitalEmpTask总结参考前言SpringBoot主备切换可以采用数据库的主从同步、Zookeeper选举、RedisSentinel等技术实现高可用。其中，数据库的主从同步可以通过配置数据库的主从复制来实现。在主节点出现故障时，从节点可以自动接管并成为新的主节点。这种方式实现简单，但需要手动配置主从复制。Zookeeper选举可以利用Zookeeper
系列文章Zookeeper系列（一）集群搭建（非容器）目录 前言 下载 搭建 Data目录 Conf目录 集群复制和修改 启动 配置示例 测试 总结前言Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，其设计目标是将那些复杂的且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一些简单的接口提供给用户使用。ZooKeeper背后的动机是减轻分布式应用程序从头开始实现协调服务的责任。
目录一、套壳的风波此起彼伏二、到底什么是大模型的壳2.1大模型的3部分，壳指的是哪里大模型的内核预训练（Pre-training）调优（Fine-tuning）2.2内核的发展历程和万流归宗2.3套壳不是借壳三、软饭硬吃，套壳真的不行吗四、神仙打架，百姓吃瓜4.1自研的佼佼者4.2模仿也不丢人4.3读书人偷书不算偷模仿学习（ImitationLearning）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）五、我们还要再硬一点一、套壳的风波此起彼伏国内“百模大战”，我形容是“群模乱舞”，具体国内有哪些著名的大模型，请参考我的文章——群模乱舞，AI大模型盛开，国内大模型盘点_ai大模型有哪
VIP-01Zookeeper特性与节点数据类型详解文章目录VIP-01Zookeeper特性与节点数据类型详解正文1.什么是Zookeeper？2.Zookeeper核心概念2.1、文件系统数据结构2.2、监听通知机制2.3、Zookeeper经典的应用场景3.2.使用命令行操作zookeeper正文什么是ZookeeperZookeeper核心概念Zookeeper实操ZookeeperACLs权限控制ZooKeeper内存数据和持久化在了解Zookeeper之前，需要对分布式相关知识有一定了解，什么是分布式系统呢？通常情况下，单个物理节点很容易达到性能，计算或者容量的瓶颈，所以这个时候就
🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈欢迎关注公众号（通过文章导读关注：【11来了】），及时收到AI前沿项目工具及新技术的推送发送资料可领取深入理解Redis系列文章结合电商场景讲解Redis使用场景、中间件系列笔记和编程高频电子书！文章导读地址：点击查看文章导读！感谢你的关注！🍁🍁🍁🍁🍁🍁🍁🍁下边这些文章的pdf文档，我也都整理好了，点击领取文档大厂面试深度解析专栏（持续更新中！）针对大厂面试真题，深度剖析面试底层逻辑！大厂面试深度解析专栏深入理解Redis专栏文章该专栏是基于电商场景，先是通过内核级了解Redis运行原理，之后结合电商场景，实现了分页缓存、购物车缓存、高并发读写分片优化等解决方案！深入理解Red
1.集群角色 zookeeper集群下，有3种角色，分别是领导者(Leader)、跟随着(Follower)、观察者(Observer)。接下来我们分别看一下这三种角色的作用。领导者(Leader)： 事务请求（写操作）的唯一调度者和处理者，保证集群事务处理的顺序性； 集群内部各个服务器的调度者。对于create、setData、delete等有写操作的请求，则要统一转发给leader处理，leader需要决定编号、执行操作，这个过程称为事务。跟随着(Follower) 处理客户端非事务（读操作）请求（可以直接响应）。 转发事务请求
